Hoe betrapt een AI-collega zichzelf?
Zeven manieren die we in één week in onze werkplaats zagen
- UitlegUitlegSoort stukEen stuk dat één ding eenvoudig laat zien. Je leest het in een paar minuten.Alle begrippen
- WerkplaatsWerkplaatsWerkveldProeven en lessen uit ons eigen werk, ook wat misging.Alle begrippen
- 5 min lezen
- Concept, versie 0.2
Je bent hier
Stap 06, Hoe betrapt een AI-collega zichzelf?
Samenvatting
- De vraag: hoe merkt een AI-collegaAI-collegaBegripZo noemen wij een AI met een vaste taak en een eigen rol. Hij werkt binnen onze regels, en een mens tekent wat niet terug kan.Alle begrippen dat hij iets fout doet, op het moment zelf?
- Wat we deden: we legden de voorvallen van één week naast onze afspraken.
- Wat we zagen: zeven manieren, in drie groepen: merken, stoppen en melden.
- Wat het betekent: hoop voorkomt geen fouten. Je laat ze opvallen zodra ze ontstaan.
- De grootste beperking: dit is een beschrijving van één week, geen meting.
Het voorval
Een AI-collega maakte schermafbeeldingen. De nette route liep vast, en hij klikte blind op het scherm. Wat er daarna gebeurde, is de kern van dit stuk.
Stap voor stapZelf doen
Wat zou jij doen?
Kies bij elke stap wat jij zou doen, en zie wat er echt gebeurde.
Een AI-collega klikt blind op het scherm. Twee klikken komen in een ander venster terecht. Daar staat iets vertrouwelijks open.
Wat er gebeurde: Hij zag het zelf, binnen seconden: dit was niet wat hij wilde.
Merken
Hij weet nu dat het misging.
Wat er gebeurde: Hij deed geen tweede blinde poging. Stoppen bij het eerste vermoeden is vaak de snelste weg naar een veilig resultaat.
Stoppen en opruimen
Er is per ongeluk een beeld gemaakt met iets vertrouwelijks erop.
Wat er gebeurde: Hij gooide het beeld meteen weg. Daarna maakte hij het werk langs een veilige weg af.
Stoppen en opruimen
Het werk is af. Niemand heeft iets gemerkt.
Wat er gebeurde: Hij zette het voorval bovenaan zijn verslag. Niemand had erom gevraagd.
Melden
Daarna kwam er een afspraak bij: een AI-collega blijft in zijn eigen venster, en controleert na elke klik het effect.
Merken, stoppen, melden
In die week zagen we zeven manieren, in drie groepen:
- Merken: de afspraken kennen, vergelijken wat je wilde met wat er gebeurde, een vreemd ritme zien, en een tweede blikTweede blikBegripEen oordeel van een ander model dan het model dat het werk deed. Hetzelfde model heeft dezelfde blinde vlekken.Alle begrippen.
- Stoppen en opruimen: stoppen bij het eerste vermoeden, en eerst onschadelijk maken wat fout ging.
- Melden: ook als niemand het zag.
Merken begint bij een afspraak
Merken kan alleen als je weet wat mag. Elke AI-collega kent de harde afspraken van het huis. Hij weet welke mappen privé zijn, en dat versturen altijd via een mens gaat. Zonder afspraak valt er niets op.
Waar het niet werkt
Dit werkt bij een AI-collega die nadenkt over wat hij doet. Een vaste regelVaste regelBegripGewone code die altijd precies hetzelfde doet. Voorspelbaar en toetsbaar, maar hij twijfelt nooit.Lees meer: stap 01, Vaste regels, denkende collega'sAlle begrippen twijfelt niet.
Naast elkaar
Een AI-collega
- Vergelijkt wat hij wilde met wat er gebeurde
- Stopt bij een vermoeden
- Meldt het uit zichzelf
Maar Hij kan iets missen.
Een vaste regel
- Doet altijd hetzelfde
- Voorspelbaar en toetsbaar
Maar Hij merkt zijn eigen lus niet.
Op een nacht in september raakten twee systemen in een lusLusBegripTwee regels die elkaar steeds opnieuw aanzetten, zonder einde. Zo liep het in de nacht van onze proef.Lees meer: stap 05, Een nacht in de werkplaatsAlle begrippen. Het ene herhaalde vanzelf zijn vraag om ruimte. Het andere zei vanzelf ja. 's Ochtends stonden er 20.478 mislukte opdrachten. Daar heb je een grens van buitenaf nodig: één herkansingHerkansingBegripEén nieuwe poging na een mislukking. Lukt die ook niet, dan stopt het systeem en kijkt een mens.Lees meer: stap 08, Regie over je AIAlle begrippen, daarna een mens.
De omgeving helpt mee
Onze omgeving is zo gebouwd dat fouten zich melden. Bewakers van buiten meten zelf, in plaats van te vragen of alles goed gaat. Alles wat naar buiten gaat, komt langs een vaste scanVaste scanBegripEen controle in vaste code op alles wat naar buiten gaat, zoals op interne namen. Pas als de scan schoon is, mag het weg.Alle begrippen.
Beperkingen
- Niet representatief. Eén kleine werkplaatsWerkplaatsBegripWaar onze AI-collega's en vaste regels samen het werk doen, dag en nacht. Wat we daar leren, delen we in het Lab.Alle begrippen, met drie mensen en veel AI-collega's.
- Eén week, geen meting. We telden niet hoe vaak elke manier werkte, of faalde zonder dat we het zagen.
- Geen vergelijkingspunt. Hoeveel opdrachten er op een gewone nacht mislukken, telden we toen nog niet.
- Achterdocht kost tijd. Elk vals alarm is werk. Wij vinden dat de prijs waard.
- Geen vervanging van een mens. Wat niet terug kan, tekent nog steeds een mens.
Wat dit betekent
DenkvragenZelf doen
Wat betekent dit voor jou?
Draai een kaart om voor onze tip.
Kent jouw AI de harde afspraken van je huis?
Tip: Schrijf op wat privé is en wat altijd via een mens gaat. Zonder afspraak valt er niets op.
Merkt jouw AI het als het effect anders is dan bedoeld?
Tip: Laat na elke stap het effect controleren, niet alleen of de opdracht lukte.
Waar eindigt bij jou een voorval?
Tip: Niet bij opgelost, maar bij een afspraak die herhaling moeilijk maakt.
Wat we zelf nog niet weten: hoe je dit meet, en of het werkt bij kleine modellen op eigen machines. We horen graag wat jij ziet.
Slot
Met dank aan de mensen en AI-collega's van ITARR.
Lees ook: "Vaste regels, denkende collega's" en "Een nacht in de werkplaats".
Zo citeer je dit: ITARR Lab (2026). Hoe betrapt een AI-collega zichzelf? Versie 0.2, peildatum 18-10-2026. itarr.nl/lab/hoe-betrapt-een-ai-collega-zichzelf. CC BY 4.0.
Bronnen: eigen voorvallen van ITARR (2026); een nacht in september 2026, als film op itarr.nl/etalage/nacht/ (peildatum 17-10-2026).
Licentie: CC BY 4.0. Gebruik, bewerk en deel het. Noem ITARR Lab als bron, verwijs naar de licentie en zeg het als je iets veranderde.