De ITARR-Methode
AI zet klaar, de mens bevestigt, het systeem leert
Elke organisatie heeft werk dat niemand leuk vindt: overtypen, zoeken, samenvoegen, controleren. Onze methode pakt precies dat werk. Niet met een black box die alles overneemt, maar met een systeem dat het voorwerk klaarzet en van uw vakmensen leert. De mens beslist, de AI bereidt voor, en elke bevestiging maakt het systeem slimmer.
Eerst het kompas: ons ABC
Voordat we iets bouwen, beantwoorden we drie vragen. Wat kan er: AI, de mogelijkheden. Waarom doen we het: Bedoeling, het anker. En wat mag er: Compliancy, het fundament. In het hart staat regie op AI. De techniek staat in dienst van de bedoeling en van wat verantwoord is, nooit andersom. Het wiel ernaast draait altijd door: kiezen, uitvoeren, toetsen, bijsturen.
Onze aanpak
ITARR's ABC
Zo pakken wij elk project aan
Plan-Do-Check-Act: continu leren, toetsen en verbeteren.
Bij elk project kijken we naar drie dingen: wat kan AI voor je betekenen (A), wat wil je als organisatie bereiken (B), en aan welke regels moet je voldoen (C). Vervolgens doorlopen we samen een cyclus van plannen, uitvoeren, toetsen en bijsturen.
AI
De Mogelijkheden: volgen, testen, kiezen
Bedoeling
Het Anker: visie, keuzes en koers
Compliancy
Het Fundament: regels en borging
Dan de motor: het leerpatroon
Voor elk gekozen proces bouwen we dezelfde slimme werkplek, in drie stappen die blijven herhalen:
De AI zet klaar
Binnenkomend werk staat vooraf ingevuld klaar: velden, concepten, voorstellen. Het zoek- en tikwerk is al gedaan.
De mens bevestigt
Uw vakmens controleert, vult aan en bevestigt met een klik. Het oordeel blijft waar het hoort: bij het vakmanschap. Niets gaat het systeem in zonder menselijke bevestiging.
Het systeem leert
Elke bevestiging en elke correctie wordt vastgelegd. Het systeem wordt aantoonbaar beter en uw kennis wordt vastgelegd in plaats van dat ze alleen in hoofden leeft.
De route: drie treden naar zelfstandig
Elk proces klimt dezelfde ladder, per onderdeel en op gemeten cijfers. Niet op gevoel.
Klaarzetten
De AI doet het voorwerk, de mens controleert en bevestigt alles. Hier start elk proces.
Uitzonderingen
Het systeem heeft per onderdeel bewezen dat het klopt. De mens beoordeelt alleen nog wat het systeem zelf onzeker vindt, plus een steekproef.
Zelfstandig
Routinegevallen lopen volledig automatisch. De mens stuurt op uitzonderingen en op beleid.
Een onderdeel gaat pas een trede omhoog als de voorstellen wekenlang vrijwel altijd ongewijzigd worden bevestigd. U bepaalt het tempo, de cijfers dragen het besluit. En waar regelgeving een vakbekwame eindverantwoordelijke vraagt, blijft die er: daar is de hoogste trede een concept dat volledig klaarstaat voor beoordeling en ondertekening.
Waar dit werkt
De methode past op elk proces met vier eigenschappen:
Ongestructureerde invoer
Mail, PDF's, veldnotities, telefoontjes, openbare bronnen, losse systemen.
Gestructureerde uitvoer
Een record in uw systeem, een document met vaste vorm, een planning, een beslissing.
Beoordeelbaar vakmanschap
Er is een mens die het eindresultaat kan beoordelen.
Volume
Het gebeurt vaak genoeg om van te leren.
Denk aan:
Zo werkt het in de praktijk
Drie voorbeelden uit ons eigen werk.
Van offertemail naar kans in het CRM
Bij een advies- en ingenieursbureau in bodemonderzoek komen wekelijks tientallen offerteaanvragen per mail binnen. Elke aanvraag werd met de hand gelezen en overgetypt in het CRM, en aanvragen die meerdere vakgebieden raken werden niet als een kans herkend.
De AI zet klaar
De AI leest elke mail, haalt klant, project, soort onderzoek, locatie en urgentie eruit en zet de kans vooringevuld klaar, met een signaal wanneer een aanvraag meerdere vakgebieden raakt.
De mens bevestigt
Een medewerker controleert, vult aan en bevestigt met een klik naar het CRM.
Het systeem leert
Elke correctie traint de herkenning. De verwerking draait volledig lokaal, zodat klantdata binnen blijft.
Het resultaat
Uren tikwerk per week terug naar minuten, snellere reacties richting de klant, en combinatiekansen die niet meer blijven liggen.
Een platform in plaats van losse lijsten
Een aluminium-kozijnenspecialist werkte met losse Excel-lijsten, een half gebruikt ERP en veel telefoontjes tussen kantoor, productie en montage.
De AI zet klaar
Een interne assistent zet het werk klaar: conceptberichten aan klanten, taken per projectfase, een voorstel voor de planning.
De mens bevestigt
De binnendienst beoordeelt wat er klaarstaat en bevestigt of past aan. De klant ziet een verzorgd portaal met de actuele stand.
Het systeem leert
Elke beslissing scherpt de voorstellen aan, van planning tot klantcommunicatie.
Het resultaat
Minder telefoontjes, voorspelbare projecten en een plek waar het werk leeft.
Een dagplanning die zichzelf voorstelt
Een ambachtelijke chocolatier plande de productie elke dag opnieuw met de hand, tussen orders, voorraad en beperkte machinetijd.
De AI zet klaar
De AI stelt elke ochtend een dagplanning voor op basis van orders, voorraad en capaciteit.
De mens bevestigt
De planner beoordeelt het voorstel, schuift waar nodig en bevestigt.
Het systeem leert
Elke aanpassing leert het systeem hoe de praktijk echt werkt, van seizoensdrukte tot machinevoorkeuren.
Het resultaat
Rust in de ochtend en een planning die met het bedrijf meedenkt.
Deze voorbeelden komen uit lopende trajecten. In een gesprek vertellen we er graag meer over.
Het eerlijke verhaal
Het overtypen verdwijnt, het vak blijft.
Wie bevestigt, traint het systeem: uw mensen zijn de leraren, en hun kennis wordt vastgelegd in plaats van dat ze de deur uitloopt.
In een markt waar vakmensen schaars zijn, betekent dit meer werk aankunnen met dezelfde mensen, niet minder mensen.
We maken zichtbaar wat het systeem geleerd heeft: het correctiepercentage daalt, en dat is het werk van uw team.
Benieuwd welk proces bij u als eerste omhoog kan?
In een gesprek van een uur vinden we samen het werk dat niemand leuk vindt en dat deze methode als eerste kan dragen.
Plan een kennismaking